문제설명
이중 우선순위 큐는 다음 연산을 할 수 있는 자료구조를 말합니다.
명령어 | 수신 탑(높이) |
I 숫자 | 큐에 주어진 숫자를 삽입합니다. |
D 1 | 큐에서 최댓값을 삭제합니다. |
D -1 | 큐에서 최솟값을 삭제합니다. |
이중 우선순위 큐가 할 연산 operations가 매개변수로 주어질 때, 모든 연산을 처리한 후 큐가 비어있으면 [0,0] 비어있지 않으면 [최댓값, 최솟값]을 return 하도록 solution 함수를 구현해주세요.
제한사항
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operations는 길이가 1 이상 1,000,000 이하인 문자열 배열입니다.
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operations의 원소는 큐가 수행할 연산을 나타냅니다.
-
원소는 “명령어 데이터” 형식으로 주어집니다.- 최댓값/최솟값을 삭제하는 연산에서 최댓값/최솟값이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제합니다.
-
-
빈 큐에 데이터를 삭제하라는 연산이 주어질 경우, 해당 연산은 무시합니다.
입출력 예
operations | return |
["I 16","D 1"] | [0,0] |
["I 7","I 5","I -5","D -1"] | [7,5] |
입출력 예 설명
16을 삽입 후 최댓값을 삭제합니다. 비어있으므로 [0,0]을 반환합니다.
7,5,-5를 삽입 후 최솟값을 삭제합니다. 최대값 7, 최소값 5를 반환합니다.
풀이
최소값과 최대값을 이용하는 문제기에 heapq 모듈을 이용하여 풀었다.
heapq의 경우 최소 힙 자료구조를 기본으로 하기 때문에 최대값을 제거하는 부분에서 약간 생각했다.
배열 중 가장 큰 값을 갖는 인덱스를 받아와 큐에서 이 인덱스를 제거하는 방식으로 이용했다.
import heapq
def solution(operations):
h = []
for i in operations:
cmd , num = i.split(" ") #문자열 자르기
if cmd == "I":
heapq.heappush(h,int(num))#heap배열에 넣기
else:
if not h:#만약 힙 배열이 비었다면 다음 수행 넘어가기
continue
if num == '-1':
heapq.heappop(h)
else:
h.pop(h.index(heapq.nlargest(1,h)[0]))
if not h:
return [0,0]
return [heapq.nlargest(1,h)[0],heapq.nsmallest(1,h)[0]]
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