알고리즘

파이썬 / 프로그래머스 / K번째수

snowfield 2020. 2. 22. 19:02

정렬파트에 있는 문제이다. 문제가 쉬웠듯이 바로 풀었다.

하지만 내가 푼 방식 말고도 다른 사람풀이를 보면서 더 많이 파이썬에 대해서 공부해야겠다는 생각을 했다.

우선 본격적으로 문제 풀이를 하도록 하겠다.

 

문제

배열 array의 i번째 숫자부터 j번째 숫자까지 자르고 정렬했을 때, k번째에 있는 수를 구하려 합니다.

예를 들어 array가 [1, 5, 2, 6, 3, 7, 4], i = 2, j = 5, k = 3이라면

  1. array의 2번째부터 5번째까지 자르면 [5, 2, 6, 3]입니다.
  2. 1에서 나온 배열을 정렬하면 [2, 3, 5, 6]입니다.
  3. 2에서 나온 배열의 3번째 숫자는 5입니다.

배열 array, [i, j, k]를 원소로 가진 2차원 배열 commands가 매개변수로 주어질 때, commands의 모든 원소에 대해 앞서 설명한 연산을 적용했을 때 나온 결과를 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

 

제한 사항

  • array의 길이는 1 이상 100 이하입니다.
  • array의 각 원소는 1 이상 100 이하입니다.
  • commands의 길이는 1 이상 50 이하입니다.
  • commands의 각 원소는 길이가 3입니다.

입출력 예

array commands return
[1, 5, 2, 6, 3, 7, 4] [[2, 5, 3], [4, 4, 1], [1, 7, 3]] [5, 6, 3]

 

입출력 예 설명

 

def solution(array, commands):
    answer = []
    for i in range(len(commands)):
        temp = []
        for j in range(commands[i][0]-1,commands[i][1]):
            temp.append(array[j])
        temp = sorted(temp)
        answer.append(temp[commands[i][2]-1])
    return answer

내 풀이의 경우는

1. 배열 추출 2. 배열정렬 3. 정렬된 배열에 선택 뽑기

와 같이 진행되도록 해보았다.

 

이렇게 풀고나서 채점을 하고 다른 사람 풀이를 봤는데 그 중에서도 공부될만 코드를 가져와보았다.

 

1. lambda를 이용한 코드

이 코드를 통해서 lambda에 대해 공부 하게 되었고, 다음 코딩때는 lambda를 이용해보도록 해야겠다.

def solution(array, commands):
    
    return list(map(lambda x:sorted(array[x[0]-1:x[1]])[x[2]-1],commands))

2. 배열자체를 for문으로 받아서 한번에 변수 3개에 할당하는 코드

저렇게 변수 3개에 할당할 수 있다는 것을 알았고,

answer 배열에 append 할 때 나처럼 굳이 temp를 만들어서 안하고

바로 list함수를 써서 사용할 수 있다는 점을 공부하게 됐다.

def solution(array, commands):
    answer = []
    for command in commands:
        i, j, k = command
        answer.append(list(sorted(array[i-1:j]))[k-1])
    return answer

Python에서 lambda란?

람다를 공부한 블로그는 다음과 같다.

 

https://offbyone.tistory.com/73

 

파이썬 문법 5 - 람다(lambda) 함수

파이썬에서 "lambda" 는 런타임에 생성해서 사용할 수 있는 익명 함수 입니다. 이것은 함수형 프로그래밍 언어에서 lambda와 정확히 똑같은 것은 아니지만, 파이썬에 잘 통합되어 있으며 filter(), map(), reduce(..

offbyone.tistory.com

  • 정의   lambda 인자리스트 : 표현식
  • 즉, 람다 정의에서는 따로 return이 없으며, 반환값을 만드는 표현식만이 존재한다
  • 간단히 말하자면 람다는 쓰고 버리는 일시적인 함수이고, 함수가 생성된 곳에서만 필요한다는 것이다.
  • 람다의 장점은 map과 같이 사용하게 되면 극대화 된다.